在未來，也有可能不久的將來，快遞行業的大量工作終將會被效率更高成本更低的機器人所代替，對于基層工作者而言，與其害怕失去工作，不如化為學習動力，不斷提升自身競爭力。
 

機器人正大量“上崗”物流業

在去年國家郵政局公布了2017年上半年快遞行業運行情況，從今年第二季度開始，我國常態化進入單日快遞億件時代！值得注意的是，在快遞數量迅猛增長的同時，物流行業的服務標準也在不斷升級，“一日達”開始成為配送領域新航標。單日、億件、一日達，在這些字眼驚人組合在一起的背后，物流行業的“機器人戰隊”正展露著它們的“十八般武藝”。

機器人成物流倉庫“新寵”

“掃地機器人辭職干物流了。”不久前，上百臺機器人在某個公司工作的場景，驚呆了一眾網友。當用戶的訂單下達，這些形同“掃地機器人”的AGV搬運機器人便開始忙碌了，在接到指令后，它們會自動前往相應的貨架，將貨架頂起，隨后將貨架拉到揀貨員跟前。別看它們的身形小，每一臺機器人能頂起的重量可達到500斤，同時還能靈活旋轉，讓四面貨架均可存貨。此外上百臺機器人一起工作，不僅不會碰撞打架，反而能相互識別、相互禮讓，現場井然有序。工作“累了”的機器人，還能自動歸巢充電，讓人忍俊不禁。

這些機器人不僅很萌很酷，與揀貨員搭配干活的工作效率也十分驚人，一小時的揀貨數量比傳統揀貨員多了三倍還不止。菜鳥網絡物流專家游育泉表示，菜鳥網絡與合作伙伴將會在天貓的一系列倉庫內復制惠陽模式，機器人們陸續上崗后，預計今年消費者在天貓購物的收貨時間還將進一步縮短。

此前亮相的申通“小黃人分揀戰隊”同樣火遍網絡，在大工作平臺上，密密麻麻的分揀機器人與工人配合默契，排隊接任務、有序“穿梭”、找到自己的“坑”、把貨物投進去……不僅“萌萌噠”而且每小時處理包裹可達2萬單，可以減少日常70%的倉內作業人員。

事實上，倉庫機器人正在成為物流業各方的新寵，不斷在各家倉庫分揀、搬運、堆垛等工作崗位上“發光發熱”。而這也正是許多快遞“一日達”背后的秘密。

“五到八年，送貨的都是機器人”

派送作為物流業的后一個關鍵環節，從業者們自然也不會放過，送貨無人車與無人機正成為各方新的發力點。
“隨著技術不斷積累，未來五到八年，送貨的都是機器人！”劉強東此前曾在媒體采訪中如此說道。去年6·18，京東配送無人車便在中國人民大學順利完成首單配送任務，整個配送過程通過自主學習規避了障礙和往來的車輛、行人，終完成快遞的派送任務。

在去年一組菜鳥智能配送機器人小G在浙江一家鐵路運輸法院送快遞的萌照同樣引起了大家的廣泛關注，相關技術人員表示，走在路上，小G能更地識別環境變化，避開更小的障礙物。不僅會自己乘坐電梯，還能感知電梯的擁擠程度，不會跟人搶電梯。

不過不少業內人士表示，送貨機器人的技術水平仍不夠成熟，當它們面對非常復雜的配送場景及各種突發狀況時，以目前的技術還不能進行及時有效的決策并迅速執行，因此目前扮演的只是輔助角色，主角仍是大量人工。送貨無人機布局方面，各方也是戰績累累，去年中旬，劉強東正式公布了京東將在四川建立185個無人機機場，建成后將實現24小時內送達中國的任何城市。而在不久前，順豐成功拿到了無人機送貨的合法“牌照”，據悉順豐已經在無人機領域獲得了150多項技術專li，并已推出多款貨運無人機。

打開窗戶便能收快遞的那天，或已不再遙遠。

智能物流將成行業“新戰場”

近日，國家郵政局公布了2017年上半年快遞行業運行情況。2017上半年，我國快遞服務企業業務量累計完成173.2億件，同比增長30.7%。從2012年以來，5年間快遞數量持續高速增長，市場規模自2014年開始穩居世界。從今年第二季度開始，我國常態化進入單日快遞億件時代。

在快遞業務持續增長的同時，消費者多樣化與個性化需求也不斷提升。tian風證券商業與社會服務業分析師張璐芳分析表示，競爭的激烈使得消費者對電商的每一個環節都更加挑剔。如果不這樣做，面臨的既是成本剛性上漲的問題，而同時也是消費者體驗相對下降，帶來的收入下滑的問題，影響的是收入和成本兩個方面，所以智能物流勢在必行。阿里、京東、蘇寧等，紛紛加入到智能物流體系建設中，智能物流正在成為各玩家競爭的新戰場。

然而，顯而易見的是智慧物流的應用，在提率的同時也在da程度地解放了人力。盡管在采訪中，不少快遞公司宣稱目前快遞從業者們還不用擔心會下崗，物流業機器人主要是在配合人類工作，進一步提高工作效率。但是毫無疑問，在不久的將來，快遞業的大量工作崗位終將會被效率更高成本更低的機器人所代替，對于基層從業者而言，與其擔驚受怕，不如不斷學習，不斷提升自身競爭力。

我國物流機器人在發展的同時仍存在著一系列的瓶頸，主要體現在：
機器人產業鏈關鍵環節缺失，零部件中高精度減速器、伺服電機和控制器等主要依賴進口；
核心技術創新能力薄弱，產品質量可靠性低；
機器人推廣應用難，*亟待提高；
企業“小、散、弱”問題突出，競爭力不強；
機器人行業標準、檢測認證等體系亟待健全等等。

上述問題已引起業界的廣泛關注。專家們已對中國物流智能機器人的現狀以及存在的問題進行了深入分析。